Wissensentdeckung in Datenbanken mit adaptiven Regelsystemen

Wissensentdeckung in Datenbanken zielt auf die Schliessung der Lucke zwischen den oft umfangreichen Datenbestanden in Unternehmen, beispielsweise in Data Warehouses, und dem steigenden Bedurfnis nach handlungsrelevantem Wissen. Dazu wird auf verschiedene Data-Mining-Verfahren zuruckgegriffen, zu denen auch die im Fokus dieses Buches stehenden adaptiven Regelsysteme, im engeren Neuro-Fuzzy Systeme, gehoeren. Diese sind in der Lage, in Datenbestanden autonom Wissensstrukturen in Form von Wenn-Dann-Regeln zu entdecken. Eingebunden in einen Standardprozess der Wissensentdeckung, fur den in dieser Arbeit ein Methodenbaukasten entwickelt wird, eignen sie sich zur Aufdeckung von fur den Unternehmenserfolg relevanten Zusammenhangen. Dies wird fur Praxisanwendungen aus unterschiedlichen Branchen gezeigt.