Voraussetzungen und Konsequenzen molekularer Diagnostik des Mammakarzinoms.

Die Klassifikation von Krankheiten - ihre Zuordnung zu verschiedenen Kategorien, ihre Abgrenzung untereinander und ihre Unterteilung in verschiedene Subtypen - ist von elementarer Bedeutung f r die Wahrnehmung, den praktischen Umgang und die Bewertung der Krankheiten durch Individuen und Gesellschaft. Durch die Krankheitsklassifikationen werden die jeweiligen spezifischen Arbeitsfelder von Medizin und Wissenschaft definiert und abgegrenzt sowie distinkte Beschreibungsgr en und Muster vorgegeben, die pr gend f r Innovationen wirken. Umgekehrt erfolgt die Bildung von Krankheitsklassifikationen in Abh ngigkeit der Repr sentationsformen der jeweiligen Krankheiten und Krankheitsgruppen, die durch die angewandten Technologien in der Erfassung und Diagnose pathogener Zust nde generiert werden.Marko Silvestric untersucht in seiner vorliegenden Studie, ob und wie neue analytische und diagnostische Verfahren, deren Beschreibungsgr en und Kategorien nicht oder nur teilweise konvergent zu den bestehenden Klassifikationssystemen sind, etabliert werden und zu einer Ver nderung der Krankheitsordnung f hren. Mit besonderem Blick auf die wachsende Bedeutung molekularer Methoden in der Charakterisierung, Klassifikation und Stratifizierung von Erkrankungen untersucht Silvestric dar ber hinaus die Methode der Genexpressionsanalyse und deren Einfluss auf die Konzeptualisierung und klinische Praxis von Brustkrebs. Neben der Betrachtung der Bedingungen f r eine erfolgreiche Translation der Technologie aus der Entwicklung in die Anwendung werden dazu au erdem die konkreten Fragen nach der Ver nderung der Risikoeinstufung des Mammakarzinoms, der Beeinflussung der Therapiewahl und der Integrit t der Entit t Brustkrebs sowie der Abgrenzung dieser zu anderen Tumorarten behandelt.Die Studie richtet sich an Mediziner und Wissenssoziologen gleicherma en, da sie in einem interdisziplin ren Ansatz naturwissenschaftlich-medizinische Theorien und Standpunkte mit wissenssoziologischen Modellen verkn pft. Dies erlaubt einen innovativen Blick auf die Einf hrung neuer diagnostischer Methoden und deren Auswirkungen auf Wahrnehmung, Konzeption und Praxis komplexer Erkrankungen. Durch die Kombination beider Perspektiven werden so Fragen gestellt und Erkenntnisse gewonnen, die die Vertreter beider Disziplinen ansprechen.