Untersuchung und Bewertung von Verfahren zur Inselnetzerkennung, -prognose und -stabilisierung in Verteilnetzen

Die zunehmende Dezentralisierung der elektrischen Energieerzeugung durch den stetigen Zubau dezentraler Erzeugungsanlagen, f hrt im verst rkten Ma e zum Ph nomen der ungewollten elektrischen Inselnetze. Es handelt sich dabei um Teilnetze, die nach einer gewollten oder ungewollten Trennung vom vorgelagerten Netz nicht spannungslos werden, da sich ein elektrisches Leistungsgleichgewicht zwischen den dezentralen Erzeugungsanlagen und den lokalen elektrischen Lasten einstellt. Die Detektion und Abschaltung solcher ungewollten Inselnetze ist eine gro e Herausforderung an die heutige Energieversorgung. Es existieren zahlreiche Inselnetzdetektionsverfahren, die in der Lage sein sollen, alle Arten von ungewollten Inselnetzen zu erkennen. Reale F lle von undetektierten ungewollten Inselnetzen in Verteilnetzen zeigen, dass die Pr fverfahren zur Verifizierung der Wirksamkeit der Inselnetzdetektionsverfahren unzureichend sind. Mit den Pr fverfahren werden nicht die kritischsten Netzzust nde ber cksichtigt. In dieser Arbeit wurden daher realit tsnahe Modelle von dezentralen Erzeugungsanlagen und Modelle von elektrischen Lasten entwickelt. Mit diesen neuen Modellen wird f r verschiedene Szenarien der bergangsvorgang vom Verbundbetrieb zum ungewollten Inselnetz analysiert und wesentliche Prozesse und Einflussgr en herausgearbeitet. Zur objektiven Bewertung verschiedener Inselnetzdetektionsverfahren werden neue, allgemeing ltige Vergleichskriterien eingef hrt, welche insbesondere die Wirksamkeit und Detektionsgeschwindigkeit ber cksichtigen. Durch die Anwendung dieser Kriterien in zwei Referenznetzen, werden R ckschl sse auf die Effizienz der Inselnetzdetektionsverfahren gezogen und kritische F lle der Inselnetzbildung identifiziert. Aus den Kenntnissen dieser Situationen und deren Einflussparametern wird ein neues Verfahren zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit von ungewollten Inselnetzen entwickelt. Mit diesem Verfahren wird es m glich, den aktuellen Netzzustand zu berwachen u