Text Mining and Visualization
- Case Studies Using Open-Source Tools
Forfatter: info mangler
- Format
- E-bog, PDF
- Engelsk
Er ikke web-tilgængelig
E-bogen er DRM-beskyttet og kræver et særligt læseprogram
Normalpris
kr. 459,95
Medlemspris
kr. 414,95
Beskrivelse
This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chapter presents a case study that readers can follow as part of a step-by-step, reproducible example. The examples used are available on a supplementary website.
Detaljer
- SprogEngelsk
- Sidetal337
- Udgivelsesdato05-01-2016
- ISBN139781482237580
- Forlag Crc Press
- FormatPDF
Anmeldelser
Vær den første!
Log ind for at skrive en anmeldelse.
Findes i disse kategorier...
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Teknologi, ingeniørvidenskab og landbrug
- Miljøvidenskab, miljøteknik og miljøteknologi
- Text Mining and Visualization
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Teknologi, ingeniørvidenskab og landbrug
- Elektronik og kommunikationsteknik
- Elektroteknik
- Automatisk styringsteknik og reguleringsteknik
- Text Mining and Visualization
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Data- og informationsteknologi
- Databaser
- Data mining
- Text Mining and Visualization