Tecnologias avançadas para a otimização da rede eléctrica utilizando a Internet das Coisas (IoT) e a Inteligência Artificial (IA)

Este trabalho apresenta um m?todo para otimizar o desempenho dos sistemas de energia utilizando a Internet das Coisas e a intelig?ncia artificial. O m?todo detecta automaticamente as quedas de tens?o. A corre??o de falhas ? realizada automaticamente em tempo real, reconfigurando e recombinando automaticamente os interruptores em todo o sistema. Esta t?cnica proporciona uma forma f?cil de supervisionar as redes el?ctricas utilizando dispositivos SCADA. S?o propostos algoritmos de otimiza??o adaptativa por enxame de part?culas (APSO) para avaliar as perdas de pot?ncia e as quedas de tens?o (PLVD) no sistema de distribui??o radial (RDS). O teste IEEE 33 bus standard ? utilizado para estudar a qualidade de energia do sistema proposto. S?o determinados tr?s locais adequados para a inje??o de fontes fotovoltaicas distribu?das (PDS) com base na redu??o da perda de pot?ncia e no ?ndice de tens?o. O sistema rectifica falhas como o desvio do fator de pot?ncia (PFD) ou o sombreamento parcial das c?lulas solares reconfigurando e recombinando automaticamente os ramos do sistema radial de 33 barramentos. Uma otimiza??o adaptativa por enxame de part?culas (APSO) permitiu melhorar o perfil de pot?ncia e demonstrar a fiabilidade do m?todo proposto.