Sviluppo di un nuovo modello per la raccomandazione di utenti affidabili in OSN

La vastità dei social media fa sì che non vi sia alcun controllo sulla portata delle informazioni. Queste situazioni pongono una sfida importante in termini di fiducia e sicurezza. Se si considera l'affidabilità, la categoria dei Social Network (SN) si rivela un rischio importante nei social media. Lo studio proposto si concentra sui "Social Network", sulle sfide da affrontare e suggerisce un metodo per valutare la fiducia dell'utente sul social network. L'utente simile fidato viene raccomandato agli alter dell'utente ego che riceve una richiesta di amicizia da un altro alter o di inviare la richiesta di amicizia all'utente simile fidato. La fiducia raccomandata viene calcolata utilizzando il modello di reputazione basato su SDE e la modellazione degli argomenti con LDA. La tecnica di raccomandazione ibrida è implementata utilizzando il clustering CANOPY, che crea vari gruppi di utenti simili fidati. Ogni gruppo viene valutato per la sua qualità e gli utenti all'interno del gruppo vengono raccomandati per la richiesta di amicizia. Vengono valutate le prestazioni effettive del sistema di raccomandazione.