Superrozdzielcze mapowanie drzew z obrazów satelitarnych

Celem tej książki jest om wienie wiarygodności poszczeg lnych obiekt w korony drzew wykrytych na zdjęciach satelitarnych o grubej rozdzielczości. Dostarcza ona r wnież użytecznych informacji, kt re pomogą w monitorowaniu zmian zachodzących w rolnictwie w nielicznych regionach lub krajach rozwijających się świata. Mapowanie drzew na podstawie zdjęc satelitarnych w Afryce i większości rozwijających się kraj w świata jest dośc dużym wyzwaniem. Wyzwania te można przypisac bezkrytycznemu sadzeniu drzew rozproszonych na niejednorodnych i nieodkrytych polach, powszechnemu brakowi aktualnych danych dotyczących rolnictwa, kt ry częściowo wynika z braku funduszy, slabej polityki rządu i ograniczeń w zakresie dokladniejszego obrazowania ze względu na obawy związane z bezpieczeństwem. Pomimo tych ograniczeń, zdjęcia satelitarne nadal stanowią realną możliwośc mapowania informacji dotyczących rolnictwa w nielicznych regionach świata. Wraz z uruchomieniem misji satelitarnych Sentinel przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA), zdjęcia satelitarne o średniej i grubej rozdzielczości staly się dostępne na znacznie większą skalę. W związku z tym większośc kraj w rozwijających się będzie chciala wykorzystac tę możliwośc do aktualnego monitorowania środowiska naturalnego.