Stratégies de conception et mise en ¿uvre de filtres adaptatifs sur FPGA

L'ECG est une repr?sentation ?lectrique de l'activit? de pompage du sang du coeur, qui peut ?tre facilement enregistr?e ? l'aide d'?lectrodes de surface plac?es sur les membres ou la poitrine. Nous pouvons filtrer les bruits ? haute et basse fr?quence en mettant en oeuvre des filtres fixes, mais les artefacts de mouvement et les bruits li?s au mouvement des muscles ne peuvent pas ?tre filtr?s par des filtres fixes car nous ne disposons d'aucune information pr?alable sur la nature de ces bruits et les signaux d'?lectromyogramme (EMG) se superposent aux signaux ECG en raison de la proximit? physique du mouvement du corps.Un filtre statique est n?cessaire pour ?liminer toutes les fr?quences parasites, qui pourraient trop d?grader l'attribut de l'ECG puisque le rythme cardiaque aurait ?galement des composantes de fr?quence dans la plage rejet?e. Pour d?jouer cette perte d'information latente, un filtre adaptatif est utilis?. Ainsi, la technique adaptative permet d'obtenir un filtre avec une plus grande marge d'acceptation, ce qui signifie que notre filtre fournit un signal de sortie de qualit? parfaitement adapt? aux diagnostics m?dicaux. Le filtre adaptatif est ici entra?n? ? l'aide de l'algorithme LMS et de l'algorithme RLS. Les algorithmes sont appliqu?s ? l'aide de Simulink comme mod?le de r?f?rence, les blocs ?tant tir?s de l'ensemble de blocs Xilinx.