Smart Grid Mediante Tecnología DTR

La pr ctica m s arraigada en los operadores el ctricos a nivel mundial, debido a su simplicidad, es la de especificar el l mite t rmico de un conductor en base a supuestos de las condiciones clim ticas del peor de los casos, lo cual se conoce como evaluaci n t rmica est tica (STR). Sin embargo, dado que las condiciones ambientales var an continuamente, la ampacidad del conductor tambi n, por lo que la limitaci n t rmica de una l nea no puede establecerse de forma conservadora, fija o invariable. En el presente trabajo se plantea una metodolog a recursiva basada en una evaluaci n t rmica din mica (DTR) de la ampacidad de un conductor, cuya base se sostiene en un algoritmo probabil stico que toma en cuenta no s lo la dependencia de la corriente del conductor en cuanto a la velocidad y direcci n del viento, temperatura ambiente y radiaci n solar, sino que tambi n las posibles incertidumbres asociadas a dichas variables clim ticas, a la vez que respeta los criterios de temperatura superficial y radial m ximos permitidos. De esta forma, el modelo formulado permite maximizar la capacidad de corriente de una l nea.