Semantische Stellensuche: Entwurf und Entwicklung einer optimierten Ontologie

Die semantische Suche hat sich zum n?chsten Suchkonzept f?r die F?rderung der Websuche entwickelt. Die semantische Websuche f?rdert die semantische (Bedeutungs-)Suche und bietet exakte ?bereinstimmungen. In der vorgeschlagenen Forschungsarbeit wird eine Ontologie zur effektiven Stellensuche im Bereich der IT entwickelt. F?r die Entwicklung der Ontologie wird der Prot?g?-Editor verwendet und die gesamte hierarchische Ansicht wird mit dem GraphViz Plugin, das Prot?g? unterst?tzt, erstellt. Verschiedene Klassen von Mitarbeitern und Jobanbietern werden erstellt und SPARQL-Abfragen werden abgefeuert, um die Ergebnisse dieser Abfragen zu erhalten. Hier werden mehrere Ontologien (Domain) miteinander kombiniert und eine einzige SPARQL-Abfrage darauf ausgef?hrt, um die beste Suchausgabe zu erhalten. Eine PHP-Schnittstelle wird erstellt, um die Eingabedaten aus der OWL-Datei zu akzeptieren und die gleiche Abfrage auszuf?hren, um die erforderliche Ausgabe zu erhalten, um eine ?bereinstimmung zwischen Jobsuchenden (Bewerbern) und Jobanbietern (Unternehmen) unter Verwendung des Apache Jena Fuseki Servers herzustellen, um die Tripel als SPARQL-Endpunkte, die ?ber HTTP zug?nglich sind, darzustellen.