Représentation morphologique d'images numériques

La repr sentation d'une image num rique par un tableau de pixels n'est pas une information assez hi rarchique pour son analyse. Observant que le contraste importe bien moins que la g om trie, nous repr sentons l'information g om trique par les composantes connexes d'ensembles de niveaux dont nous remplissons les trous, la hi rarchie s'obtenant par l'ordre d'inclusion. La propri t attrayante de ces caract ristiques est qu'elles repr sentent exactement l'image. Deux filtres morphologiques en sont d duits. Ils sont invariants par inversion du contraste: on les qualifie d'autoduaux dans le vocabulaire de la morphologie math matique. Nous utilisons cette repr sentation dans la deuxi me partie pour traiter du recalage d'images. Notre m thode repose sur les l ments de base de notre repr sentation, nomm s formes. Nous cherchons les formes d'une image dans l'autre, tablissant ainsi des correspondances entres formes d'images. Puis une proc dure de vote des correspondances s lectionne le mouvement dominant. Nous montrons que cette m thode a le m rite de donner un recalage d'une pr cision sous-pixellique dans des conditions m me d favorables.