Przewidywanie stanu zdrowia psychicznego przy u¿yciu analizy nastrojów i rozpoznawania twarzy

Zaburzenia psychiczne stanowią coraz większy problem we wsp?lczesnym spoleczeństwie, często pozostając niezdiagnozowane ze względu na subtelnośc ich objaw?w i piętno otaczające choroby psychiczne. Niniejszy projekt, zatytulowany Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition, przedstawia kompleksową, zautomatyzowaną strukturę, kt?ra wykorzystuje postępy w przetwarzaniu języka naturalnego i wizji komputerowej w celu identyfikacji potencjalnych wskaźnik?w zaburzeń zdrowia psychicznego. Proponowany system przyjmuje podejście dwumodalnościowe, analizując zar?wno dane tekstowe, jak i mimikę twarzy w celu oceny stan?w emocjonalnych i psychologicznych. Analiza nastroj?w jest przeprowadzana na danych tekstowych generowanych przez użytkownika, wyodrębniając wskaz?wki emocjonalne i oceniając polaryzację i intensywnośc wyrażanych nastroj?w. Jednocześnie rozpoznawanie wyrazu twarzy jest wykorzystywane do dekodowania sygnal?w niewerbalnych za pomocą punkt?w orientacyjnych twarzy i modeli klasyfikacji emocji. Integrując spostrzeżenia z tych dw?ch modalności, system zwiększa wiarygodnośc i glębokośc oceny zdrowia psychicznego. Metodologia ta ma na celu pomoc specjalistom w zakresie zdrowia psychicznego poprzez zapewnienie nieinwazyjnego, skalowalnego rozwiązania w czasie rzeczywistym.