Przetwarzanie mowy z adaptacyjn¿ kaskadow¿ estymacj¿ szumu opart¿ na medianie

Niniejsza książka zawiera obszerne studium dostępnej literatury na temat r?żnych technik filtrowania stosowanych do poprawy jakości mowy. W tej książce wprowadzono nową metodę poprawy mowy znieksztalconej przez szum akustyczny, kt?ra opiera się na technice odejmowania widmowego. W tym przypadku szacowanie szumu odbywa się za pomocą nowego proponowanego algorytmu opartego na adaptacyjnym kaskadowym filtrze medianowym. Opracowany model skutkuje eliminacją szumu muzycznego, kt?ry jest wprowadzany przez konwencjonalny kaskadowy filtr medianowy. Algorytm ten jest testowany na r?żnych zaszumionych pr?bkach mowy pobranych z bazy danych NOIZEUS pr?bkowanych z częstotliwością 8 kHz, a następnie przetwarzanych przy użyciu okna hammingowego o dlugości 250 ms z nakladającym się rozmiarem 128 ms. Co więcej, algorytm ten jest r?wnież w stanie poradzic sobie z niestacjonarnym charakterem szumu. W celu oceny jakości i zrozumialości przeprowadzono r?żne testy odsluchowe. Do analizy wydajności danego modelu wybrano parametry blędu średniokwadratowego (MSE) i percepcyjnej oceny jakości mowy (PESQ). Opracowany algorytm wykazuje poprawę wynik?w PESQ o 20-55% w por?wnaniu z filtrem CCM.