Prognozirowanie urozhajnosti pshenicy s pomosch'ü klasterizacii i nejronnoj seti

Prognozirowanie urozhajnosti sel'skohozqjstwennyh kul'tur s pomosch'ü instrumentow i metodow intellektual'nogo analiza dannyh qwlqetsq odnoj iz razwiwaüschihsq oblastej issledowanij w poslednie neskol'ko let. Data Mining - äto nowaq oblast' issledowanij w analize urozhajnosti sel'skohozqjstwennyh kul'tur. Prognozirowanie urozhajnosti - ochen' wazhnyj wopros w sel'skom hozqjstwe. Razlichnye sezonnye, äkonomicheskie i biologicheskie faktory wliqüt na proizwodstwo sel'skohozqjstwennyh kul'tur, no nepredskazuemye izmeneniq ätih faktorow priwodqt k bol'shim poterqm dlq fermerow. Razrabotka luchshih sistem dlq prognozirowaniq äffektiwnosti izmenenij w razlichnyh klimaticheskih uslowiqh mozhet pomoch' fermeru i otlichitel'nym souchastnikam w nezamenimoj wazhnoj iniciatiwe w stepeni agronomii i wybora kollekcii. Dlq prognozirowaniq i powysheniq kachestwa produkcii wo wsem mire trebuetsq äffektiwnaq sistema w oblasti sel'skogo hozqjstwa. Iz-za nedostupnosti sootwetstwuüschej informacii, mnogostoronnee kachestwo ozhidaniq produktow qwlqetsq wysokim, iz-za chego harakter prognoza popadaet pod wliqnie. V informacionnom poiske klüchewym shagom w dobyche pribyl'noj informacii qwlqetsq gruppirowka. V ätoj knige opisywaetsq sistema prognozirowaniq s ispol'zowaniem strategij nechetkoj gruppirowki i nejronnoj sistemy.