Processamento de fala com estimativa de ruído baseada em mediana em cascata adaptável

Este livro apresenta um estudo exaustivo da literatura dispon?vel sobre v?rias t?cnicas de filtragem utilizadas para o melhoramento da fala. Neste livro, ? introduzido um novo m?todo para melhorar a fala distorcida pelo ru?do ac?stico, que se baseia na t?cnica de subtra??o espetral. Aqui, a estimativa do ru?do ? efectuada atrav?s de um novo algoritmo proposto, baseado num filtro mediano adaptativo em cascata. O modelo desenvolvido resulta na elimina??o do ru?do musical que ? introduzido pelo filtro mediano em cascata convencional. Este algoritmo ? testado em v?rias amostras de fala ruidosa retiradas da base de dados NOIZEUS, amostradas a 8 kHz e depois processadas usando uma janela de hamming de 250 ms de comprimento com um tamanho de sobreposi??o de 128 ms. Al?m disso, este algoritmo tamb?m ? capaz de lidar com a natureza n?o-estacion?ria do ru?do. Foram efectuados v?rios testes de audi??o para avaliar a qualidade e a inteligibilidade. Para a an?lise do desempenho do modelo dado, os par?metros selecionados s?o a raiz do erro quadr?tico m?dio (MSE) e a avalia??o da perce??o da qualidade da fala (PESQ). O algoritmo desenvolvido mostra uma melhoria de 20-55 % nas pontua??es PESQ em rela??o ao filtro CCM.