Previsão de falha do sensor de temperatura usando o Fuzzy Neural Híbrido

O crescimento dos produtos electrónicos torna-se mais complexo devido a uma grande exigência de alta fiabilidade, alta velocidade e baixo custo. No mundo de hoje, a fiabilidade torna-se uma grande necessidade de qualquer equipamento electrónico para componentes activos e passivos, tais como um sensor de temperatura. A previsão de falhas é a principal restrição para prever a vida útil restante do componente, a fim de antecipar as dispendiosas falhas ou a indisponibilidade do sistema. No mercado competitivo moderno, o baixo custo e o alto desempenho são os factores chave para atrair os clientes para os seus produtos. A crescente complexidade do sistema exige um controlo robusto para reduzir o controlo do sistema e para reduzir as sucessivas falhas. A previsão da fiabilidade dos componentes passivos, especialmente o sensor de temperatura, é motivo de grande preocupação, uma vez que estes são necessários em quase todos os sistemas. Como estes componentes são montados numa placa para formar um sistema completo, a probabilidade de danos é aumentada, uma vez que os diferentes componentes têm características diferentes e condições de funcionamento diferentes. Assim, são utilizadas técnicas de inteligência artificial que adoptam o conhecimento do mecanismo de falha de uma parte individual do sistema e verificam o estado de saúde do mesmo.