Previsão da saúde mental utilizando a análise de sentimentos e o reconhecimento facial

As perturba??es da sa?de mental representam uma preocupa??o crescente na sociedade contempor?nea, permanecendo muitas vezes por diagnosticar devido ? subtileza dos seus sintomas e ao estigma que envolve as condi??es psicol?gicas. Este projeto, intitulado Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition, apresenta uma estrutura abrangente e automatizada que aproveita os avan?os no processamento da linguagem natural e na vis?o computacional para identificar potenciais indicadores de perturba??es de sa?de mental. O sistema proposto adopta uma abordagem de modalidade dupla, analisando tanto os dados textuais como as express?es faciais para avaliar os estados emocionais e psicol?gicos. A an?lise de sentimentos ? efectuada em dados textuais gerados pelo utilizador, extraindo pistas emocionais e avaliando a polaridade e a intensidade dos sentimentos expressos. Simultaneamente, o reconhecimento de express?es faciais ? empregue para descodificar sinais n?o verbais utilizando pontos de refer?ncia faciais e modelos de classifica??o de emo??es. Ao integrar os conhecimentos destas duas modalidades, o sistema aumenta a fiabilidade e a profundidade da avalia??o da sa?de mental. Esta metodologia tem como objetivo ajudar os profissionais de sa?de mental, fornecendo uma solu??o n?o invasiva, em tempo real e escal?vel.