Prédiction de la santé mentale à l'aide de l'analyse des sentiments et de la reconnaissance faciale

Les troubles de la sant? mentale repr?sentent une pr?occupation croissante dans la soci?t? contemporaine, et restent souvent non diagnostiqu?s en raison de la subtilit? de leurs sympt?mes et de la stigmatisation qui entoure les conditions psychologiques. Ce projet, intitul? "Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition" (Pr?diction de la sant? mentale ? l'aide de la reconnaissance des sentiments en langage naturel et des expressions faciales), pr?sente un cadre complet et automatis? qui tire parti des avanc?es en mati?re de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur pour identifier les indicateurs potentiels de troubles de la sant? mentale. Le syst?me propos? adopte une approche ? double modalit? en analysant ? la fois les donn?es textuelles et les expressions faciales pour ?valuer les ?tats ?motionnels et psychologiques. L'analyse des sentiments est effectu?e sur les entr?es textuelles g?n?r?es par l'utilisateur, en extrayant les indices ?motionnels et en ?valuant la polarit? et l'intensit? des sentiments exprim?s. Simultan?ment, la reconnaissance des expressions faciales est employ?e pour d?coder les signaux non verbaux ? l'aide de rep?res faciaux et de mod?les de classification des ?motions. En int?grant les connaissances de ces deux modalit?s, le syst?me am?liore la fiabilit? et la profondeur de l'?valuation de la sant? mentale. Cette m?thodologie vise ? aider les professionnels de la sant? mentale en fournissa