Predicción de enlaces en redes sociales mediante redes neuronales artificiales

Las redes sociales (RS) han atraído a muchos usuarios y se han integrado en las prácticas cotidianas de los individuos. El rápido crecimiento de redes sociales como Twitter y Facebook ha generado una gran cantidad de conocimientos que orientan la investigación sobre las relaciones sociales. La red de conocimiento representada por Facebook se basa en la transmisión, la puesta en común y el intercambio de información. El proceso de predicción a partir de información previa del evento ayuda a conocer la evolución de la red social y asiste a las empresas en la toma de decisiones efectivas durante un típico sistema de recomendación. La predicción de conexiones en redes sociales es una técnica eficaz para el análisis de la evolución de las organizaciones sociales y la formación de las relaciones de la red social. La predicción de enlaces es una dirección de investigación crucial dentro del campo de las redes complejas y el procesamiento de datos. Algunos procesos físicos complejos, como los procesos estocásticos locales, también suelen utilizarse para medir la similitud entre los nodos de la red y mejorar la precisión de la predicción de enlaces. En otras palabras, dos nodos vinculados durante una red pueden tener una posible relación. Analizar si existe una posible relación puede ayudar a buscar posibles vínculos.