Performance Intelligence

Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen durch die gezielte Verbindung von K?nstlicher Intelligenz und Daten ihre Performance systematisch steuern und optimieren, um dadurch Wettbewerbsvorteile entlang der gesamten Wertsch?pfungskette erzielen zu k?nnen. Unternehmen stehen heute unter erheblichem Kostendruck und m?ssen nachhaltig Effizienzpotenziale realisieren. Gleichzeitig steigt die Komplexit?t in globalen M?rkten, wodurch digitale Entscheidungsunterst?tzung weiter an Relevanz gewinnt. In diesem Kontext spielen K?nstliche Intelligenz und die Verf?gbarkeit geeigneter Daten eine zentrale Rolle. Eine integrierte Strategie f?r KI und Daten ist hierbei ein wichtiger Erfolgsfaktor.

Die Autor: innen bieten mit Beitr?gen rund um Performance Intelligence einen praxisorientierten Rahmen und zeigen auf, dass K?nstliche Intelligenz in Verbindung mit Daten in vielf?ltiger Weise und in allen Bereichen im Unternehmen Mehrwert stiftet. Das Werk gliedert sich in drei Teile: Der konzeptionelle Rahmen liefert hierbei eine fundierte Einf?hrung in die grundlegenden Konzepte, Strategien und Betriebsmodelle f?r den Einsatz von KI im Performance Management. Im zweiten Teil stehen praxisnahe Anwendungsf?lle aus zentralen Unternehmensfunktionen im Fokus - von Strategie und Controlling ?ber Einkauf, Produktion und Vertrieb bis hin zu Finance und Supply Chain. Der abschlie ende Teil widmet sich organisatorischen Konzepten von KI-Transformationen und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Umsetzung und Verankerung langfristigen Erfolg sicherstellen k?nnen.

Der Inhalt

Konzeptioneller Rahmen - KI und Datenstrategie Funktionale KI-Anwendungsf?lle und Erfolgsgeschichten entlang der Wertsch?pfungskette Organisatorische Umsetzung und Ausblick