Multiple lineare Regression & High Performance Computing

Dieses Buch hat zum Ziel, die in der empirischen Forschung haufig verwendete Methode der multiplen linearen Regressionsanalyse in nachvollziehbarer Weise darzulegen. Als Hilfsmittel hierfur wird die schrittweise Entwicklung einer leistungsfahigen Software mit der weitverbreiteten Programmiersprache C unter Ruckgriff auf Konzepte der parallelen Programmierung und des Cluster Computing herangezogen. Hierzu werden zunachst relevante mathematische Zusammenhange aufgegriffen, die auch ohne grossere Vorkenntnisse fur den Leser nachvollziehbar sein sollten. Es werden Betrachtungen zur Effizienz von Algorithmen vorgenommen, welche fur die Analyse von komplexen Modellen und von umfangreichen Datenmengen ( big data") unabdingbar sind. Im Buch wird anschaulich erlautert, wie die Berechnung eines komplexen Prognosemodells mit 20 Eingangsvariablen -abhangig von der konkreten Software-Implementation- entweder uber 8000 Jahre oder unter 8 Minuten Rechenzeit benotigt. Beispielhaft werden mit der erstellten Analysesoftware empirische Daten einer vom Autor im Sommer 2014 durchgefuhrten psychologischen Feldstudie zur Burnout-Forschung an Beschaftigten im deutschen Gesundheitswesen untersucht. Das Buch integriert methodische Ansatze aus den Disziplinen Informatik und Psychologie und enthalt 72 Tabellen, 67 Abbildungen sowie 45 Formeln."