Minería de Datos

Le gustar a aprender sobre miner a de datos pero no desea escuchar un libro aburrido?

El presente audiolibro de miner a de datos podr a ser la respuesta que est buscando...

Alguna vez se ha preguntado c mo las empresas pueden proporcionarle datos personalizados que se adapten a sus necesidades o c mo Facebook muestra las noticias e historias relacionadas con su historial de b squeda? En este caso, la miner a de datos es la respuesta a estas dos preguntas.

Miner a de Datos: Gu a de Miner a de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, T cnicas de Miner a de Datos, Conceptos y M s, le ayudar a comprender los conceptos b sicos de la miner a de datos, as como sus aplicaciones. Se basa principalmente en los m todos de extracci n requeridos en el procesamiento, as como en la toma de decisiones.

No hay duda de que la miner a de datos ha continuado creciendo y creando valor en muchas empresas. La capacidad de identificar conocimientos y patrones ocultos en los n meros y textos generados diariamente brinda a los analistas un espacio para comprender el comportamiento de los usuarios. A trav s del desarrollo de modelos para identificar patrones y descubrir nueva inteligencia, ahora es posible cambiar el paradigma empresarial.

Esta gu a para principiantes le ayudar a comprender las diferentes t cnicas que puede aplicar en la miner a de datos. As mismo, le ayudar a desarrollar la base adecuada y habilidades importantes para dominar la miner a de datos.

En la presente gu a usted aprender lo siguiente:

Creaci n de modelos C mo preparar sus datos C mo depurar sus datos Miner a de datos Similitudes y distancias de datos Efecto de la distribuci n de datos Asociaci n de miner a de patrones Qu es el an lisis de agrupamiento Qu es un valor at pico en la miner a de datos C mo lidiar con los valores at picos en la miner a de datos M todos de identificaci n de valores at picos en datos Aplicaciones de miner a de datos en el sector empresarial Obtenga ahora este libro para obtener m s informaci n sobre la miner a de datos