Mathematical Modeling in Microbial Ecology
- Format
- Bog, paperback
- Engelsk
- Indgår i serie
Normalpris
kr. 1.229,95
Medlemspris
kr. 1.169,95
- Du sparer kr. 60,00
- Fri fragt
-
Leveringstid: 7-9 Hverdage (Sendes fra fjernlager) Forventet levering: 05-03-2026
- Kan pakkes ind og sendes som gave
Beskrivelse
From the Chapman & Hall Microbiology Series this unique resource offers specific experimental and practical applications of mathematical modeling in microbial ecology. The text presents a variety of systems, ranging from subcellular systems to ecosystems, and shows how to test whether the models provide a good representation of the system. The book also encourages further development and application of modeling to burgeoning problems associated with microbial ecology, such as the pollution and destruction of pesticides and herbicides.
Detaljer
- SprogEngelsk
- Sidetal292
- Udgivelsesdato08-10-2012
- ISBN139781461368267
- Forlag Springer-verlag New York Inc.
- FormatPaperback
Størrelse og vægt
10 cm
Anmeldelser
Vær den første!
Log ind for at skrive en anmeldelse.
Findes i disse kategorier...
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Matematik og naturvidenskab
- Biologi og biovidenskab
- Biovidenskab: generelle emner
- Bioinformatik
- Mathematical Modeling in Microbial Ecology
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Matematik og naturvidenskab
- Matematik
- Anvendt matematik
- Mathematical Modeling in Microbial Ecology
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Matematik og naturvidenskab
- Biologi og biovidenskab
- Biokemi
- Mathematical Modeling in Microbial Ecology
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Matematik og naturvidenskab
- Biologi og biovidenskab
- Biovidenskab: generelle emner
- Økologi, biosfæren
- Mathematical Modeling in Microbial Ecology
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Matematik og naturvidenskab
- Biologi og biovidenskab
- Mikrobiologi (ikke-medicinsk)
- Mathematical Modeling in Microbial Ecology
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Matematik og naturvidenskab
- Matematik
- Sandsynlighedsregning og statistik
- Mathematical Modeling in Microbial Ecology