Lepsze przewidywanie pandemii dzi¿ki Big Data i uczeniu maszynowemu

Niniejsza książka przedstawia rozw?j techniki predykcji w analityce dużych zbior?w danych, obejmującej zar?wno nienadzorowane, jak i nadzorowane perspektywy uczenia się. Zajęto się wyzwaniami związanymi z obslugą dużych ilości zlożonych danych i zapewniono wgląd w proces przewidywania. Wyniki badań podkreślają wydajnośc i możliwośc zastosowania opracowanej techniki w r?żnych dziedzinach, pokazując jej potencjal do praktycznego wdrożenia. Książka wnosi wklad w dziedzinę analityki dużych zbior?w danych, poglębiając zrozumienie technik predykcji i przedstawiając zalecenia dotyczące dalszych badań w celu zwiększenia ich możliwości. Pokazalapotencjal tych technik do wydobywania znaczących wzorc?w, dokonywania dokladnych prognoz i generowania cennych spostrzeżeń z rozleglych i r?żnorodnych zbior?w danych. Wyniki badań otwierają przed organizacjami nowe możliwości wykorzystania mocy big data i podejmowania decyzji opartych na danych, kt?re mogą napędzac innowacje, wydajnośc i sukces.