La energía del futuro: Control inteligente de la tensión de CC con aprendizaje automático

La aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) social parece estar creando una solución realmente viable que mejorará la gestión y el funcionamiento de microrredes en posibles redes inteligentes futuras. El objetivo principal del sistema sugerido es regular la energía renovable durante las fluctuaciones para proporcionar un suministro estable de electricidad, por lo que aquí monitorizamos continuamente la generación de energía del panel solar y el uso de la carga, y enviamos estos valores a un modelo de aprendizaje automático para categorizar el estado de conmutación del circuito regulador. En el sistema propuesto, el panel solar absorbe la energía solar en las horas punta del sol. Cuando las lecturas de tensión están por encima de un determinado valor fijo, la tensión se suministra a la carga. En caso de que el voltaje del panel solar sea inferior al valor fijo, no es suficiente para ser suministrado a la carga. Aquí es donde la participación del aprendizaje automático desempeña un papel importante. La escasez de energía será detectada por el aprendizaje automático. Entonces el voltaje para la carga será suministrado desde el SMPS. El algoritmo KNN tiene un conjunto de datos predefinidos que se recopilan a partir de las pruebas y que se utilizarán para suministrar tensión a la carga.