Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für eine verbesserte Diagnose

Die Monografie "K?nstliche Intelligenz und maschinelles Lernen f?r eine verbesserte Diagnose: Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen im Mittelpunkt" untersucht das transformative Potenzial von KI- und ML-Technologien bei der Revolutionierung der Krankheitsdiagnose und Patientenversorgung in den Bereichen Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Sie befasst sich mit den Anwendungen von KI und ML in der Krankheitsdiagnose und beleuchtet deren Rolle bei der Fr?herkennung, Risikovorhersage und personalisierten Behandlungsstrategien. Die Monographie gibt Einblicke in die Chancen und Herausforderungen, die mit der Nutzung datengesteuerter Ans?tze verbunden sind, um die diagnostische Genauigkeit zu erh?hen, die Behandlungsergebnisse zu verbessern und die Patienten beim Umgang mit chronischen Krankheiten zu unterst?tzen. Die Monografie befasst sich mit den wichtigsten Forschungsl?cken, ethischen Dilemmata und zuk?nftigen Richtungen und soll Fachleute im Gesundheitswesen, Forscher und politische Entscheidungstr?ger ?ber das Potenzial von KI und ML informieren, um sinnvolle Fortschritte in der Krankheitsdiagnose und Patientenversorgung zu erzielen und letztlich die Lebensqualit?t von Menschen zu verbessern, die von Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen betroffen sind.