Klinicheskaq prognosticheskaq model' s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq

V sfere zdrawoohraneniq analitika bol'shih dannyh chrezwychajno wazhna, ochewidno, potomu chto sama otrasl' qwlqetsq domom dlq ogromnogo kolichestwa dannyh. Analitika ispol'zuetsq dlq izucheniq ätih naborow dannyh i wyqwleniq skrytoj informacii i tendencij s cel'ü izwlecheniq znanij i prognozirowaniq rezul'tatow. Suschestwuüschie podhody ne obespechiwaüt znachitel'noj tochnosti kategorizacii i prognozirowaniq, poskol'ku sbor strukturirowannyh medicinskih i klinicheskih dannyh zanimaet mnogo wremeni, a tochnoe prognozirowanie zabolewanij na osnowe otchetow w real'nom wremeni - slozhnaq i trudoemkaq zadacha. Poätomu ponimanie motiwow, lezhaschih w osnowe podhodow mashinnogo obucheniq w zdrawoohranenii, ochen' wazhno, tak kak tochnost' i dostowernost' chasto imeüt reshaüschee znachenie w problemah zdrawoohraneniq. Cel'ü raboty qwlqetsq postroenie obobschennoj klinicheskoj modeli mashinnogo obucheniq s ispol'zowaniem algoritmow klassifikacii pod nablüdeniem dlq predskazaniq razlichnyh rasprostranennyh, no tqzhelyh zabolewanij po binarnomu rezul'tatu.