KI & Big Data

"KI & Big Data" ist der unverzichtbare Leitfaden, um zu verstehen, wie Daten - ihre Verwaltung, Verarbeitung und Analyse - das Fundament jedes modernen Systems der K?nstlichen Intelligenz bilden. Dieses Buch wurde als nat?rliche Erg?nzung zum erfolgreichen Werk "KI-Manager" konzipiert und konzentriert sich ausschlie lich auf die Rolle von Daten und Big Data in heutigen digitalen Umgebungen. Das Buch befasst sich mit der Wechselbeziehung von K?nstlicher Intelligenz und Big Data und zeigt, wie gro e heterogene Datenmengen gesammelt, aufbereitet und gespeichert werden, um darauf aufbauend moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zu entwickeln, zu trainieren und in produktive Umgebungen zu ?berf?hren; es verbindet technische Grundlagen, betriebswirtschaftliche Aspekte und gesellschaftliche Auswirkungen in einem zusammenh?ngenden Leitfaden. In den einzelnen Kapiteln findet der Leser klare und strukturierte Erkl?rungen zu den Grundlagen von Big Data, seinen Technologien, Architekturen, Datenfl?ssen sowie zur praktischen Anwendung in realen Projekten. Von verteilten Speichersystemen ?ber pr?diktive Analysemodelle bis hin zu Tools wie Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken und Streaming-Architekturen bietet dieses Buch einen umfassenden und didaktisch aufbereiteten ?berblick ?ber das Daten?kosystem im Zeitalter der K?nstlichen Intelligenz. Inhaltlich f?hrt das Werk von den theoretischen Grundlagen der KI und der Entstehung von Big-Data-Technologien ?ber Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Infrastruktur, MLOps und Skalierung bis hin zu Ethik, Datenschutz, Sicherheit und Zukunftstrends; jedes Kapitel enth?lt praxisnahe Beispiele und Use-Cases aus Branchen unter anderem wie Gesundheit, Marketing, Finanzen, Industrie 4.0 und Umweltschutz, damit Leser den gesamten Weg von der Rohdatenquelle bis zur produktiven KI-L?sung nachvollziehen k?nnen.