Jeffektiwnyj metod ierarhicheskoj klasterizacii dlq medicinskoj diagnostiki

Klasternyj analiz - äto gruppirowka mnozhestwa ob#ektow takim obrazom, chto ob#ekty w rodstwennoj gruppe (nazywaemoj klasterom) bolee tesno swqzany s kazhdoj drugoj gruppoj po srawneniü s ob#ektami w raznyh gruppah. Jeto fundamental'naq zadacha informacionnogo poiska i harakternaq procedura dlq analiza izmerimyh znanij, ispol'zuemaq w bol'shinstwe oblastej, takih kak znanie ustrojstw, analiz izobrazhenij, uluchshenie faktow, bioinformatika, trebowaniq k znaniqm i komp'üternoe predstawlenie. Razlichnye metody ierarhicheskoj klasterizacii i ih warianty byli ochen' horosho izucheny w oblasti mashinnogo obucheniq. Odnako äti metody determinirowany, ne nuzhdaütsq w opredelennom kolichestwe klasterow i stabil'ny. No oni ne masshtabiruütsq dlq wysokorazmernyh naborow dannyh iz-za ih nelinejnyh korrelqcij. V dannom issledowanii my ob#edinqem aglomeratiwnuü ierarhicheskuü klasterizaciü s klassifikaciej KNN, kotoraq daet bolee wysokuü tochnost' po srawneniü s ierarhicheskoj klasterizaciej. KNN - äto metod klassifikacii i edinstwennyj metod, pozwolqüschij najti medoidy sformirowannyh klasterow.