Jeffektiwnoe raspoznawanie lic s pomosch'ü mashinnogo intellekta

V bystro razwiwaüschemsq mire raspoznawanie lic qwlqetsq slozhnoj zadachej, poskol'ku wo wselennoj suschestwuet mnozhestwo lic, a takzhe slozhnost' shumow i fona Raspoznawanie lic qwlqetsq odnoj iz klüchewyh oblastej issledowanij. Ono imeet mnozhestwo primenenij i sposobow ispol'zowaniq. Predlozheno mnozhestwo metodow i algoritmow. Raspoznawanie lic otnositsq k biometricheskoj identifikacii, kak raduzhnaq obolochka glaza, setchatka glaza, otpechatki pal'cew i t.d. Osobennosti lica nazywaütsq biometricheskimi identifikatorami. Biometricheskie identifikatory nelegko poddelat', pereputat' ili razdelit', poätomu dostup s pomosch'ü biometricheskogo identifikatora daet nam bolee nadezhnyj sposob predostawleniq uslug i obespecheniq bezopasnosti. My takzhe mozhem razrabotat' mnozhestwo intellektual'nyh prilozhenij, kotorye mogut obespechit' bezopasnost' i identifikaciü. My predlagaem rabotu po obnaruzheniü lic, w kotoroj opredelennye algoritmy, kotorye qwlqütsq dwumq ätapami Konwolücionnaq nejronnaq set' (CNN) i Support-Vector Machine, w osnownom ispol'zuütsq dlq klassifikacii priznakow, a Konwolücionnaq nejronnaq set' (CNN) - dlq izwlecheniq priznakow, i s pomosch'ü ätogo algoritma my popytaemsq obespechit' tochnoe i äffektiwnoe obnaruzhenie lic.