Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour un diagnostic amélioré

La monographie "Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour un diagnostic am?lior? Le diab?te et les maladies cardiovasculaires en point de mire" explore le potentiel de transformation des technologies d'IA et de ML pour r?volutionner le diagnostic des maladies et les soins aux patients dans les domaines du diab?te et des maladies cardiovasculaires. Elle examine les applications de l'IA et de la ML dans le diagnostic des maladies, en soulignant leur r?le dans la d?tection pr?coce, la pr?diction des risques et les strat?gies de traitement personnalis?es. La monographie donne un aper?u des opportunit?s et des d?fis associ?s ? l'utilisation d'approches bas?es sur les donn?es pour am?liorer la pr?cision des diagnostics, les r?sultats des traitements et l'autonomie des patients dans la gestion des maladies chroniques. En abordant les principales lacunes de la recherche, les dilemmes ?thiques et les orientations futures, la monographie vise ? informer les professionnels de la sant?, les chercheurs et les d?cideurs politiques du potentiel de l'IA et de la ML pour r?aliser des avanc?es significatives dans le diagnostic des maladies et les soins aux patients, am?liorant en fin de compte la qualit? de vie des personnes touch?es par le diab?te et les maladies cardiovasculaires.