Identificación y reconocimiento de personas mediante la marcha

En los últimos años, el uso de sistemas automatizados y biométricos para aplicaciones de seguridad y vigilancia se ha multiplicado. Las firmas biométricas tradicionales no son no intrusivas, en el sentido de que requieren el consentimiento activo y la participación del sujeto. Esto se convierte en un problema si la vigilancia y la identificación tienen que llevarse a cabo de forma secreta. Como método de bajo coste y no intrusivo para la identificación fiable de personas, el reconocimiento de la marcha humana ofrece una solución a este problema. Este trabajo emplea un proceso de reconocimiento de la forma de andar con imágenes de entrada binarias basadas en siluetas y utiliza un modelo oculto de Markov (HMM) para el proceso de reconocimiento. El objetivo principal ha sido implementar un algoritmo eficiente para la identificación fiable de humanos utilizando sus datos de andares. Los resultados experimentales proporcionan una plataforma preliminar para la identificación satisfactoria de la forma de andar. Este libro debería servir a los estudiantes de áreas como el reconocimiento de patrones y el procesamiento de imágenes como introducción al prometedor campo del reconocimiento de la marcha humana y proporciona un marco para desarrollar e implementar algoritmos más robustos para su uso en el mundo real.