Goodness-of-Fit-Maße in linearen Regressions- und Logit-Modellen

Lineare Regressions- und Logit-Modelle zahlen zu den am haufigsten eingesetzten Analyseinstrumenten innerhalb der angewandten quantitativen Forschung. Mittels Goodness-of-Fit-Massen werden Aussagen uber die Gute eines solchen Modells getroffen. Diese Studie gibt einerseits einen Uberblick uber Struktur und Verwendungsmoglichkeit von Regressions- und Logit-Modellen in der empirischen Forschung. Andererseits werden die bedeutendsten Goodness-of-Fit-Masse herausgegriffen, ihre Eigenschaften erlautert und die Sinnhaftigkeit der Berechnung und Verwendung solcher Kennzahlen diskutiert. Zur Veranschaulichung theoretischer Ergebnisse anhand praktischer Beispiele wird immer der Fachbereich des Marketing herangezogen."