Gibridnyj podhod k metaäwristicheskoj optimizacii: Teoriq i ee primenenie

Matematicheskaq optimizaciq ili matematicheskoe programmirowanie - äto wybor nailuchshego älementa iz nekotorogo nabora dostupnyh al'ternatiw. Problemy optimizacii woznikaüt wo wseh kolichestwennyh disciplinah, ot informatiki i inzhenerii do issledowaniq operacij i äkonomiki, a razrabotka metodow resheniq predstawlqet interes dlq matematiki na protqzhenii wekow. V prostejshem sluchae zadacha optimizacii sostoit w maximizacii ili minimizacii weschestwennoj funkcii putem sistematicheskogo wybora whodnyh znachenij iz dopustimogo nabora i wychisleniq znacheniq funkcii. Obobschenie teorii i metodow optimizacii na drugie formulirowki sostawlqet bol'shuü oblast' prikladnoj matematiki. V bolee obschem sluchae optimizaciq wklüchaet w sebq poisk "nailuchshih dostupnyh" znachenij nekotoroj ob#ektiwnoj funkcii s uchetom opredelennoj oblasti (ili whodnyh dannyh), wklüchaq mnozhestwo razlichnyh tipow ob#ektiwnyh funkcij i razlichnyh tipow oblastej.