Geschlechtsspezifische Klassifizierung von Sprechern mit ANFIS

Das Kernproblem dieser Forschungsarbeit ist die automatisierte geschlechtsspezifische Sprecherklassifizierung, d. h., einer Maschine die Fähigkeit zu verleihen, das Geschlecht eines menschlichen Sprechers zu erkennen, d. h. zu erkennen, ob ein menschlicher Sprecher männlich oder weiblich ist. Zur Automatisierung des Klassifizierungsprozesses wurde ein Tool zur geschlechtsspezifischen Sprecherklassifizierung entwickelt. Das Tool basiert auf der Sprachsignalverarbeitung. Mit Hilfe der Sprachsignalverarbeitung wird zunächst ein Sprachsignal analysiert und anschließend werden Merkmale aus dem Signal extrahiert. Während der Sprachanalyse wird das Sprachsignal verarbeitet und klassifiziert, um die Extraktion der Tonhöhe zu ermöglichen. Die Merkmalsextraktion erfolgt über die klassifizierte Sprache mit Hilfe der "Cepstralanalyse", um die Tonhöhe eines Sprachsignals zu bestimmen. Auf diese Weise kann die geschlechtsspezifische Sprecherklassifizierung auf der Grundlage des Tonhöhenwerts durchgeführt werden.