Fehlende Werte bei korrelierten Beobachtungen

Korrelierte Beobachtungen treten bei klinischen Langsschnittstudien, Panelstudien im Rahmen wirtschaftswissenschaftlicher oder sozio-demografischer Untersuchungen und im Bereich der raumlichen Statistik auf. Fehlende Werte aufgrund von Nichterreichbarkeit, Antwortverweigerung usw. sind dabei ein haufiges methodisches Problem. Dieser Sachverhalt wird jedoch meist ignoriert, so dass die auf den reduzierten Daten basierenden statistischen Analysen zu falschen oder zumindest ineffizienten Ergebnissen fuhren. Die Arbeit beschaftigt sich mit Loesungsansatzen bei Verwendung der Generalised Estimating Equations. Neben einem ausfuhrlichen UEberblick uber diese speziellen Marginalen Regressionsmodelle wird zunachst eine Einfuhrung in den Bereich fehlender Werte gegeben. Die Verwendung der Weighted Estimating Equations zur Behandlung fehlender Werte wird in verschiedenen Anwendungsbereichen dargestellt.