Faire progresser la prévision des pandémies grâce au Big Data et à l'apprentissage automatique

Ce livre a pr?sent? le d?veloppement d'une technique de pr?diction dans l'analyse des big data, incorporant ? la fois des perspectives d'apprentissage non supervis? et supervis?. Il a abord? les d?fis li?s au traitement de grands volumes de donn?es complexes et a fourni des informations sur le processus de pr?diction. Les r?sultats de la recherche mettent en ?vidence la performance et l'applicabilit? de la technique d?velopp?e dans divers domaines, d?montrant son potentiel pour une mise en oeuvre pratique. Ce livre contribue au domaine de l'analyse des big data en faisant progresser la compr?hension des techniques de pr?diction et en fournissant des recommandations pour la poursuite de la recherche afin d'am?liorer leurs capacit?s. Il a mis en ?vidence le potentiel de ces techniques pour extraire des mod?les significatifs, faire des pr?dictions pr?cises et g?n?rer des informations pr?cieuses ? partir d'ensembles de donn?es vastes et diversifi?s. Les r?sultats de la recherche ouvrent de nouvelles possibilit?s aux organisations pour exploiter la puissance du big data et prendre des d?cisions fond?es sur des donn?es qui peuvent favoriser l'innovation, l'efficacit? et le succ?s.