Estratégias de conceção e implementação de filtros adaptativos em FPGA

O ECG ? uma representa??o el?ctrica da atividade de bombeamento do sangue do cora??o, que pode ser facilmente registada com el?ctrodos de superf?cie nos membros ou no peito. Podemos filtrar os ru?dos de alta e baixa frequ?ncia atrav?s da aplica??o de filtros fixos, mas os artefactos de movimento e os ru?dos relacionados com o movimento dos m?sculos n?o podem ser filtrados por filtros fixos, uma vez que n?o dispomos de qualquer informa??o pr?via sobre a natureza desses ru?dos e os sinais de eletromiograma (EMG) s?o sobrepostos aos sinais de ECG devido ? proximidade f?sica do movimento do corpo. ? necess?rio um filtro est?tico para remover todas as frequ?ncias de ru?do, o que poderia diminuir excessivamente o atributo do ECG, uma vez que o batimento card?aco tamb?m teria provavelmente componentes de frequ?ncia na gama rejeitada. Para ultrapassar esta perda latente de informa??o, ? utilizado um filtro adaptativo. Esta t?cnica adaptativa permite obter um filtro com um ?mbito de aceita??o mais alargado, o que significa que o nosso filtro fornece uma qualidade de sinal de sa?da perfeitamente adequada para diagn?sticos m?dicos. O filtro adaptativo ? treinado utilizando o algoritmo LMS e o algoritmo RLS. Os algoritmos s?o aplicados utilizando o Simulink como modelo de refer?ncia, em que os blocos s?o retirados do conjunto de blocos Xilinx.