Erklaerungen in Wissensbasierten Lernsystemen Am Beispiel Eines Tutors Zur Normalisierung Von Datenbanken

Erklarungen spielen eine entscheidende Rolle fur die Akzeptanz von wissensbasierten Systemen. Die vorliegende Arbeit diskutiert Erklarungen in wissensbasierten Lernsystemen. Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Erklarungen in Expertensystemen und solchen in Lernsystemen werden erarbeitet. Als Fallbeispiel dient NF-Tutor, ein Tutorensystem zur Normalisierung von Datenbanken. Im Zentrum stehen drei Erklarungsstrategien, die in NF-Tutor realisiert worden sind: fur die Erzeugung und die Benutzeradaption von Beweisbaumen wird ein erweiterter Metainterpreter vorgeschlagen. Die Widerspruchsmethode zielt darauf ab, dem Benutzer anhand von Widerspruchen die Konsequenzen seiner Eingaben zu erlautern. Die dritte Methode schliesslich hat die Besprechung falscher Konzepte zum Ziel."