Detección de la falta de un diente en un engranaje mediante una señal acústica

Desde la antigüedad, las señales acústicas se han utilizado para transmitir o comunicar los sentimientos de los seres humanos, la naturaleza y los animales. En la actualidad, las señales acústicas se utilizan para controlar el estado de las máquinas. En este proyecto investigamos las aplicaciones de la acústica en el diagnóstico de dientes faltantes en engranajes. Se realizará un montaje experimental para adquirir la señal acústica y la señal se procesará utilizando técnicas de procesamiento digital de señales. En función de las características de la señal acústica bruta obtenida en el experimento, se aplicarán filtros convencionales basados en la transformada de Fourier y la transformada Wavelet de nuevo desarrollo. La transformada de Fourier expande la función original (señal) en términos de función base ortonormal de ondas seno y coseno de duración infinita, sin embargo la transformada wavelet puede hacerlo también para duración finita. Una de las grandes ventajas del filtrado wavelet es que no se pierde la información temporal. El problema abordado tiene importancia práctica en el funcionamiento, la inspección en línea, la predicción de fallos y el mantenimiento de componentes giratorios.