Deteção de um dente em falta num conjunto de engrenagens utilizando um sinal acústico

Desde a antiguidade que os sinais sonoros s?o utilizados para transmitir/comunicar as sensa??es do ser humano, da natureza e dos animais. Nos dias de hoje, os sinais sonoros/ac?sticos s?o utilizados com vantagem para monitorizar o estado das m?quinas. Neste projeto, investigamos as aplica??es da ac?stica no diagn?stico da falta de dentes em engrenagens. Ser? feita uma instala??o experimental para adquirir o sinal ac?stico e o sinal ser? processado utilizando t?cnicas de processamento digital de sinais. Dependendo das carater?sticas do sinal ac?stico bruto obtido na experi?ncia, s?o aplicados filtros convencionais baseados na transformada de Fourier e na transformada de Wavelet recentemente desenvolvida. A transformada de Fourier expande a fun??o original (sinal) em termos de uma fun??o de base orto-normal de ondas sinusoidais e cossenoidais de dura??o infinita, mas a transformada de wavelet tamb?m o pode fazer para uma dura??o finita. Uma das grandes vantagens da filtragem de wavelets ? o facto de a informa??o temporal n?o se perder. O problema abordado tem import?ncia pr?tica na opera??o, inspe??o em linha, previs?o de falhas e manuten??o de componentes rotativos.