Der Einsatz Kuenstlicher Neuronaler Netze in Der Industriellen Feuerversicherung

Die Bemessung von Feuerversicherungspramien von industriellen Anlagen ist aus zwei Grunden ein unvollkommen geloestes Problem: Erstens fehlt es dem Versicherer in der Regel an zureichenden Informationen uber die Auspragungen der Kriterien, die das Feuerrisiko einer Industrieanlage determinieren. Zweitens ist offen, wie die Feuerrisiken fur die einzelnen Unternehmen differenziert werden sollen, um individuelle Pramien zu bemessen. Neben herkoemmlichen Verfahren sind Expertensysteme zur Bemessung von Risikopramien bereits im Einsatz. Diese Arbeit hat die Verwendung von neuronalen Netzen zur Festlegung adaquater Feuerversicherungspramien zum Gegenstand. Dabei wird der Frage nachgegangen, ob neuronale Netze Expertensystemen oder auch herkoemmlichen Verfahren uberlegen sein koennen.