DataOps com Python & Airflow

DataOps com Python & Airflow Orquestre Fluxos Automatizados com Controle Total

Este livro ? indicado para estudantes e profissionais de dados, DevOps e engenharia que desejam dominar DataOps com foco em automa??o e integra??o cont?nua em ambientes modernos. Combinando pr?ticas de engenharia de dados e pipelines escal?veis, a obra cobre a aplica??o pr?tica de Python e Apache Airflow em orquestra??o de workflows, controle de depend?ncias, deploys automatizados e integra??o com ferramentas l?deres de mercado.

Voc? aprender? a estruturar ambientes reprodut?veis, conectar m?ltiplas fontes de dados, aplicar versionamento em pipelines e operar com seguran?a em nuvem.

Inclui:

- Orquestra??o de DAGs com Apache Airflow e Python

- Deploy de workflows com Git, Docker e Kubernetes

- Integra??o com bancos SQL, NoSQL e Data Lakes

- Monitoramento com Grafana, Prometheus e alertas inteligentes

- Versionamento de pipelines com GitLab CI/CD e dbt

- Execu??o escal?vel em AWS, Azure, Google Cloud e ambientes h?bridos

- Seguran?a, governan?a e automa??o de tarefas cr?ticas

Domine DataOps e acelere sua atua??o em engenharia de dados com integra??o cont?nua, automa??o completa e pipelines audit?veis.

airflow, python, pipelines, integra??o cont?nua, engenharia de dados, ci/cd, kubernetes, grafana, dbt, cloud computing