Data Mining

In vielen, insbesondere gr eren Unternehmen entstehen in kurzen Zeitr umen Terabyte von Daten, bspw. ber das Kaufverhalten von Kunden, ber Produkte oder ber Informationsbed rfnisse. Diese umfangreichen Datenbest nde beinhalten wertvolle Information f r Entscheider und erfordern die Anwendung von anspruchsvollen mathematisch-statistischen Verfahren zur Datenanalyse. Mit den mathematisch-statistischen Verfahren, die unter Data Mining-Verfahren zusammengefasst werden, sind wertvolle vorverarbeitende aber auch entscheidungsunterst tzende Datenanalysen m glich.

In diesem Buch wird eine Anwendungsarchitektur f r Data Mining entwickelt. Ein wesentlicher Beitrag besteht in der systematischen Aufarbeitung von Data Mining-Verfahren und deren anwendungsbezogene Einordnung in die Data Mining-Anwendungsarchitektur (DMA).