Data-Driven Process Discovery and Analysis
- 7th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2017, Neuchatel, Switzerland, December 6-8, 2017, Revised Selected Papers
Forfatter: info mangler
- Format
- Bog, paperback
- Engelsk
- Indgår i serie
Normalpris
kr. 414,95
Medlemspris
kr. 389,95
- Du sparer kr. 25,00
- Fri fragt
-
Leveringstid: 2-3 uger (Sendes fra fjernlager) Forventet levering: 12-03-2026
- Kan pakkes ind og sendes som gave
Beskrivelse
This book constitutes the revised selected papers from the 7th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2017, held in Neuchatel, Switzerland, in December 2017.
The 6 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 19 submissions. They cover theoretical issues related to process representation, discovery, and analysis or provide practical and operational examples of their application.
Detaljer
- SprogEngelsk
- Sidetal129
- Udgivelsesdato18-01-2019
- ISBN139783030116378
- Forlag Springer Nature Switzerland AG
- FormatPaperback
Størrelse og vægt
10 cm
Anmeldelser
Vær den første!
Log ind for at skrive en anmeldelse.
Findes i disse kategorier...
- Fagbøger
- Erhvervsliv, virksomheder og ledelse
- Ledelse og ledelsesteknikker
- Videnstyring
- Data-Driven Process Discovery and Analysis
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Samfund og samfundsvidenskab
- Politik og regering
- Offentlig administration
- Data-Driven Process Discovery and Analysis
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Data- og informationsteknologi
- Databaser
- Informationssøgning og informationsgenfinding
- Data-Driven Process Discovery and Analysis
- Fagbøger
- Erhvervsliv, virksomheder og ledelse
- Matematik for økonomer og forretningssystemer
- Data-Driven Process Discovery and Analysis
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Data- og informationsteknologi
- Databaser
- Data mining
- Data-Driven Process Discovery and Analysis
- Fagbøger
- Andre fagbøger
- Data- og informationsteknologi
- Anvendt databehandling
- Software til pædagogik, psykologi, sociologi og samfundsfag
- Data-Driven Process Discovery and Analysis