Data Analytics im Risikomanagement

Das Buch bietet einen umfassenden ?berblick ?ber Data Analytics im Risikomanagement in Unternehmen. Die fortschreitende Digitalisierung bringt eine wachsende Menge von Daten hervor. Data Analytics besch?ftigt sich mit den Methoden zur Analyse dieser Daten und umfasst neben statistischen Modellen auch das Maschinelle Lernen. Unternehmen, die die methodischen Grundlagen von Data Analytics verstehen und anwenden, k?nnen nicht nur im Risikomanagement Daten wertsch?pfend nutzen, sondern auf Basis einer verbesserten Analyse und Prognose fundierte unternehmerische Entscheidungen treffen. In einem durch den Einsatz von Artificial Intelligence (AI) gepr?gten Unternehmensumfeld stellt dies einen erheblichen Wettbewerbsvorteil dar. Neben einer allgemeinen Einf?hrung in Data Analytics erl?utern die Autoren fundiert die Methoden der deskriptiven, diagnostischen sowie pr?diktiven Datenanalyse. Basierend auf einem fiktiven Unternehmen werden Anwendungsbeispiele aus der Praxis des Risikomanagements beschrieben. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache R f?r eine praktische Umsetzung zum Download bereitgestellt.