Computação suave

"Soft Computing" abrange a l?gica difusa, as redes neuronais e os algoritmos evolutivos numa introdu??o completa a esta ?rea. O livro come?a por tra?ar o percurso da computa??o desde a IA tradicional at? ? intelig?ncia computacional, preparando os leitores para a computa??o suave. Ensina os fundamentos da aprendizagem autom?tica. O livro aborda a l?gica difusa, incluindo conjuntos difusos, rela??es e sistemas de infer?ncia. Os leitores aprendem sobre a l?gica difusa em sistemas especializados e na tomada de decis?es atrav?s de discuss?es aprofundadas sobre fun??es de associa??o e racioc?nio difuso. Na segunda sec??o, o livro aborda a evolu??o, constru??o e t?cnicas de forma??o de redes neuronais. Os leitores ficam a conhecer os modelos de redes neuronais e as aplica??es de aprendizagem autom?tica, desde as redes feedforward ?s estruturas de resson?ncia adaptativa. Os algoritmos gen?ticos, a sua origem biol?gica, os m?todos de otimiza??o e a compara??o com os algoritmos cl?ssicos s?o abordados na conclus?o do livro. A leitura de exemplos e estudos de casos ajuda os leitores a compreender os algoritmos gen?ticos e a sua aplicabilidade em quest?es de otimiza??o dif?ceis. "Soft Computing" ? uma refer?ncia ?til para estudantes, acad?micos e profissionais que investigam o vasto campo da computa??o suave.