Classificazione degli altoparlanti basata sul genere usando ANFIS

Il problema centrale di questo lavoro di ricerca è la classificazione automatizzata dei parlanti basata sul genere, cioè, incorporare in una macchina la capacità di identificare il genere di un parlante umano, cioè, identificare se un parlante umano è maschio o femmina. Per automatizzare il processo di classificazione è stato sviluppato uno strumento di classificazione dei parlanti basato sul genere. Lo strumento si basa sull'elaborazione del segnale vocale. Con l'aiuto dell'elaborazione del segnale vocale, un segnale vocale viene prima analizzato, seguito dall'estrazione delle caratteristiche dal segnale. Durante l'analisi del discorso, il segnale vocale viene elaborato e classificato per permettere l'estrazione dell'intonazione. L'estrazione delle caratteristiche viene eseguita sul discorso classificato utilizzando l'analisi cepstrale per determinare la tonalità di un segnale vocale. Questo permette di effettuare la classificazione dei parlanti in base al genere sulla base del valore dell'altezza.