Avançar na previsão de pandemias com grandes volumes de dados e aprendizagem automática

Este livro apresenta o desenvolvimento de uma t?cnica de previs?o em an?lise de grandes volumes de dados, incorporando as perspectivas de aprendizagem supervisionada e n?o supervisionada. Abordou os desafios do tratamento de grandes volumes de dados complexos e forneceu informa??es sobre o processo de previs?o. Os resultados da investiga??o destacam o desempenho e a aplicabilidade da t?cnica desenvolvida em v?rios dom?nios, demonstrando o seu potencial de implementa??o pr?tica. O livro contribui para o dom?nio da an?lise de grandes volumes de dados, avan?ando na compreens?o das t?cnicas de previs?o e fornecendo recomenda??es para investiga??o futura, a fim de melhorar as suas capacidades. Demonstrou o potencial destas t?cnicas para extrair padr?es significativos, fazer previs?es exactas e gerar conhecimentos valiosos a partir de conjuntos de dados vastos e diversificados. Os resultados da investiga??o abrem novas oportunidades para as organiza??es aproveitarem o poder dos grandes volumes de dados e tomarem decis?es baseadas em dados que podem impulsionar a inova??o, a efici?ncia e o sucesso.