APRENDA Scikit-Learn

APRENDA Scikit-Learn: Machine Learning Essencial para Ci?ncia de Dados

Domine as principais t?cnicas de Machine Learning com Scikit-Learn, uma das bibliotecas mais utilizadas para Ci?ncia de Dados e Aprendizado de M?quina. Este livro oferece um guia completo e pr?tico para aprender desde os conceitos fundamentais at? a implementa??o de modelos avan?ados, com um foco claro na aplica??o real.

A jornada come?a com a instala??o e configura??o do ambiente Python e Scikit-Learn, passando por t?picos essenciais como pr?-processamento de dados, engenharia de features, ajuste de hiperpar?metros, valida??o de modelos e m?todos ensemble. Voc? aprender? a trabalhar com regress?o, classifica??o, clusteriza??o, redu??o de dimensionalidade, detec??o de anomalias e deploy de modelos em ambientes produtivos.

Al?m disso, o livro aborda integra??o com outras bibliotecas populares como Pandas e Matplotlib, automa??o com AutoML, interpreta??o de modelos com SHAP e LIME, e t?cnicas avan?adas como integra??o com Big Data via Spark & Dask e MLOps para CI/CD de modelos.

Cada cap?tulo segue a metodologia TECHWRITE 2.1, garantindo clareza absoluta, explica??es objetivas, exemplos pr?ticos, solu??es para erros comuns e boas pr?ticas aplic?veis ao mercado. Voc? ter? acesso a um conte?do atualizado e direto ao ponto, ideal tanto para quem est? iniciando no aprendizado de m?quina quanto para profissionais que desejam aprofundar suas habilidades e otimizar modelos para aplica??es reais.

Seja bem-vindo a um novo patamar em Ci?ncia de Dados e Machine Learning. APRENDA Scikit-Learn ? o primeiro passo para dominar algoritmos, processos e estrat?gias essenciais na constru??o de modelos robustos e eficientes.